精确率和召回率的权衡

  • 权衡查准率和查全率
  • F1 Score

权衡查准率和查全率

沿用刚才预测肿瘤性质的例子。假使，我们的算法输出的结果在 0-1 之间，我们使用阀值 0.5 来预测真和假。

查准率（Precision） = TP/（TP+FP）。
例：肿瘤预测中，在所有预测有恶性肿瘤的病人中，实际上有恶性肿 瘤的病人的百分比，越高越好。

查全率（Recall） = TP/（TP+FN）。
例：肿瘤预测中，在所有实际上有恶性肿瘤的病人中，成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。

如果希望只在非常确信的情况下预测为真（肿瘤为恶性），即我们希望更高的查准率，我们可以使用比 0.5 更大的阀值，如 0.7，0.9。这样做我们会减少错误预测病人为恶性肿瘤的情况，同时却会增加未能成功预测肿瘤为恶性的情况。

如果我们希望提高查全率，尽可能地让所有有可能是恶性肿瘤的病人都得到进一步地检查、诊断，我们可以使用比 0.5 更小的阀值，如 0.3。

F1 Score

选择阈值的一种方法是是计算 F1 值（F1 Score），其计算公式为： 我们选择使得 F1值最高的阀值。

牛刀小试

Todo: 查准率和查全率都是0.5的时候, f1score 是多少?

答：0.5。