欢迎
这一节我们主要学习
- 什么是机器学习
- 机器学习能用来做什么
机器学习是什么
机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。
应用举例:
- 各类内容网站对用户进行推荐
- 搜索网站谷歌、必应使用学习算法来进行网页排序
- Facebook或苹果使用图片分类算法来认出你朋友的照片
- 电子邮件垃圾邮件服务器通过学习算法过滤大量的垃圾邮件
机器学习,致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。
机器学习研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”(learning algorithm)。
我们的目标就是想去实现这一些算法, 并将它运用于我们的生活中, 是不是想想就有点激动呢
机器学习能用来做什么
为什么机器学习如此受欢迎呢?原因是,机器学习不只是用于人工智能领域,现在它涉及到各个行业和基础科学中。
一些案例:
- 数据挖掘:大量的硅谷公司正在收集web上的单击数据,也称为点击流数据,并尝试使用机器学习算法来分析数据,更好的了解用户,并为用户提供更好的服务。
- 医疗记录:电子医疗记录可以将医疗记录变成医学知识,帮助人们更好地理解疾病
- 计算生物学:因为自动化技术,生物学家们收集的大量基因数据序列、DNA序列和等等,机器运行算法让我们更好地了解人类基因组。
- 机械应用:无人直升机
- 手写识别
- 自然语言处理
- 计算机视觉、图像理解
- 自定制程序
在这门课中,你还讲学习到关于机器学习的前沿状况。因为事实上只了解算法、数学并不能解决你关心的实际的问题。