什么是机器学习
这一节我们主要学习
- 尝试定义机器学习
- 何时会使用机器学习
欢迎来到机器学习
- 第一个机器学习的定义来自于 Arthur Samuel。他定义机器学习为
在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。
Arthur Samuel的西洋棋实验
- 近一些的定义由 卡内基梅隆大学 的 Tom Mitchell 提出，一个好的学习问题定义如下，
一个程序被认为能从经验 E 中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验 E 后，经过 P 评判，程序在处理 T 时的性能有所提升。
下面我们一起来完成吴恩达教授提出的问题
1.以下哪一项是垃圾邮件辨别系统的任务
何时会使用机器学习
术业有专攻, 我们需要对算法进行分类, 才能在不同的场景使用正确的算法去解决问题
学习算法可以有以下几种分类
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
最重要的是知道如何使用这些机器学习算法的，了解如何设计和构建机器学习和人工智能系统