Numpy 简介
导入numpy
Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。
Numpy的一个重要特性是它的数组计算。
在使用Numpy之前，我们需要导入numpy包：
from numpy import *
使用前一定要先导入 Numpy 包，导入的方法有以下几种：
import numpy
import numpy as np
from numpy import *
from numpy import array, sin
数组上的数学操作
假如我们想将列表中的每个元素增加1，但列表不支持这样的操作（报错）：
a = [1, 2, 3, 4]
a + 1
转成 array ：
a = array(a)
a
array 数组支持每个元素加 1 这样的操作：
a + 1
与另一个 array 相加，得到对应元素相加的结果：
b = array([2, 3, 4, 5])
a + b
对应元素相乘：
a * b
对应元素乘方：
a ** b
提取数组中的元素
提取第一个元素：
a[0]
提取前两个元素：
a[:2]
最后两个元素：
a[-2:]
将它们相加：
a[:2] + a[-2:]
修改数组形状
查看 array 的形状：
a.shape
修改 array 的形状：
a.shape = 2,2
a
多维数组
a 现在变成了一个二维的数组，可以进行加法：
a + a
乘法仍然是对应元素的乘积，并不是按照矩阵乘法来计算：
a * a
画图
linspace 用来生成一组等间隔的数据：
a = linspace(0, 2*pi, 21)
%precision 3
a
三角函数：
b = sin(a)
b
画出图像：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(a, b)
从数组中选择元素
假设我们想选取数组b中所有非负的部分，首先可以利用 b 产生一组布尔值：
b >= 0
mask = b >= 0
画出所有对应的非负值对应的点：
plt.plot(a[mask], b[mask], 'ro')
