operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
operator 模块
import operator as op
operator 模块提供了各种操作符（+,*,[]）的函数版本方便使用：
加法：
from functools import reduce
print (reduce(op.add, range(10)))
乘法：
print (reduce(op.mul, range(1,10)))
[]：
my_list = [('a', 1), ('bb', 4), ('ccc', 2), ('dddd', 3)]
# 标准排序
print (sorted(my_list))
# 使用元素的第二个元素排序
print (sorted(my_list, key=op.itemgetter(1)))
# 使用第一个元素的长度进行排序：
print (sorted(my_list, key=lambda x: len(x[0])))
functools 模块
functools 包含很多跟函数相关的工具，比如之前看到的 wraps 函数，不过最常用的是 partial 函数，这个函数允许我们使用一个函数中生成一个新函数，这个函数使用原来的函数，不过某些参数被指定了：
from functools import partial
# 将 reduce 的第一个参数指定为加法，得到的是类似求和的函数
sum_ = partial(reduce, op.add)
# 将 reduce 的第一个参数指定为乘法，得到的是类似求连乘的函数
prod_ = partial(reduce, op.mul)
print (sum_([1,2,3,4]))
print (prod_([1,2,3,4]))
partial 函数还可以按照键值对传入固定参数。
itertools 模块
itertools 包含很多与迭代器对象相关的工具，其中比较常用的是排列组合生成器 permutations 和 combinations，还有在数据分析中常用的 groupby 生成器：
from itertools import cycle, groupby, islice, permutations, combinations
cycle 返回一个无限的迭代器，按照顺序重复输出输入迭代器中的内容，islice 则返回一个迭代器中的一段内容：
print (list(islice(cycle('abcd'), 0, 10)))
groupby 返回一个字典，按照指定的 key 对一组数据进行分组，字典的键是 key，值是一个迭代器：
animals = sorted(['pig', 'cow', 'giraffe', 'elephant',
'dog', 'cat', 'hippo', 'lion', 'tiger'], key=len)
# 按照长度进行分组
for k, g in groupby(animals, key=len):
print (k, list(g))
排列：
print ([''.join(p) for p in permutations('abc')])
组合：
print ([list(c) for c in combinations([1,2,3,4], r=2)])
toolz, fn 和 funcy 模块
这三个模块的作用是方便我们在编程的时候使用函数式编程的风格。